|
| 當(dāng)前位置：首頁(yè) > 互動(dòng)咨詢接待迎賓機(jī)器人 |
|
.jpg)
上海掌普網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
|
|
| 智能終端配送機(jī)器人 |
| 創(chuàng)澤智能配送機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了全程無接觸配送,配備艙體有超大的儲(chǔ)物空間,實(shí)現(xiàn)跨樓層物資運(yùn)輸,通過住房間內(nèi)的門鈴,電話,小程序等方式通知客人取貨 |
| 全向機(jī)器人底盤的全向輪運(yùn)動(dòng)特性分析 |
| 麥輪平臺(tái)的全向移動(dòng)效果是通過四個(gè)麥克納姆輪協(xié)同轉(zhuǎn)動(dòng)而達(dá)到的,而全向輪移動(dòng)平臺(tái)與之類似,也通過三或四個(gè)全向輪協(xié)同轉(zhuǎn)動(dòng)而實(shí)現(xiàn)全向移動(dòng)的 |
| 如何在智能移動(dòng)機(jī)器人底盤中部署Gmapping SLAM算法 |
| SLAM地圖構(gòu)建的過程就是用深度傳感器測(cè)量機(jī)器人和周圍環(huán)境的距離信息,從而完成對(duì)周邊環(huán)境的地圖構(gòu)建,機(jī)器人會(huì)對(duì)環(huán)境進(jìn)行一致性檢查,最終完成地圖 |
| 創(chuàng)澤牌霧化消毒機(jī)器人操作說明 |
| 創(chuàng)澤牌霧化消毒機(jī)器人設(shè)置消毒任務(wù),選擇消毒地點(diǎn),選擇消毒方式,選擇消毒類型,選擇任務(wù)開始時(shí)間,保存消毒任務(wù),智能的消毒任務(wù)就設(shè)置完成了,好用吧 |
| 展館迎賓導(dǎo)覽機(jī)器人展廳接待服務(wù)機(jī)器人 |
| 展館迎賓導(dǎo)覽機(jī)器人在智慧營(yíng)業(yè)廳等展廳承載了業(yè)務(wù)咨詢,業(yè)務(wù)辦理等服務(wù)功能,引導(dǎo)顧客使用智慧廳堂的自助設(shè)備,悉心指導(dǎo)顧客操作自助設(shè)備,降低實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)成本 |
| 上海霧化消毒機(jī)器人 |
| 躍麟機(jī)器人 鼎傲機(jī)器人 盟英機(jī)器人 所聯(lián)機(jī)器人 絡(luò)迦機(jī)器人 中志機(jī)器人 升壯機(jī)器人 績(jī)齊機(jī)器人 復(fù)陽(yáng)機(jī)器人 橫溢機(jī)器人 |
| 智能陪伴機(jī)器人 |
| 智能陪伴機(jī)器人采用云平臺(tái)加本地化語(yǔ)音庫(kù)支持各種信息顯示，表情展示、觸摸輸入等人工交互過程,具備娛樂、早教、陪護(hù)、安防等功能，可用于家庭陪護(hù)教育及遠(yuǎn)程監(jiān)控防護(hù)。 |
| 智能安防巡檢機(jī)器人v2.0 |
| 智能安防巡檢機(jī)器人V2.0是一款特種機(jī)器人,利用人工智能及機(jī)器人技術(shù)解決安全隱患、巡邏監(jiān)控及災(zāi)情預(yù)警,減少安全事故的發(fā)生，減少生命財(cái)產(chǎn)損失 |
| 機(jī)器人領(lǐng)域新增5項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) |
| 《GB/T 38870-2020切割機(jī)器人系統(tǒng)通用技術(shù)條件》《GB/T 38871-2020工業(yè)環(huán)境用移動(dòng)操作臂復(fù)合機(jī)器人通用技術(shù)條件》《GB/T 38873-2020分揀機(jī)器人通用技術(shù)條件》 |
| 2020年上半年機(jī)器人領(lǐng)域新增國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)9條 |
| 2020年上半年，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì) 共發(fā)布9條機(jī)器人領(lǐng)域國(guó)家推薦標(biāo)準(zhǔn) |
| 創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司董事長(zhǎng)李慶民 榮膺山東省人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)之卓越貢獻(xiàn)獎(jiǎng) |
| 2020年6月，創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司董事長(zhǎng)李慶民榮膺山東省首屆人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)之卓越貢獻(xiàn)獎(jiǎng) |
| 農(nóng)業(yè)機(jī)器人視覺識(shí)別雜草技術(shù) |
| 由于機(jī)器視覺可以提供目標(biāo)物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息，且精度相當(dāng)高，成本相對(duì)較低，因此以往關(guān)于植物檢測(cè)的研究大多基于機(jī)器視覺 |
|
